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农业科技创新对农民收入的区域异质性

介绍 改革开放以来,中国农民的收入迅速增加。从1978年的133.6元到2017年的13432.4元,绝对值增长了100多倍。为了更好地发展我国农业科技创新,中国农业知识产权中心发布了《中国农业

介绍

改革开放以来,中国农民的收入迅速增加。从1978年的133.6元到2017年的13432.4元,绝对值增长了100多倍。为了更好地发展我国农业科技创新,中国农业知识产权中心发布了《中国农业知识产权创造指数报告》,包括专利申请量、专利授权量和维持期指数,全面反映了农业专利状况。研究发现,全国农业知识产权创造指数从2012年的40.1%提高到2017年的118.95%,农业知识产权创造指数提高了近3倍,具有明显的地区差异,2017年最高省与最低省的差距接近170.45倍。因此,利用国家农业知识产权创造指数研究农业科技创新对农民收入的影响具有一定的意义。

2文献综述

在农业科技创新的研究中,从指标选择的角度来看,学者们主要从农业科技投入、农业技术推广和农业科技进步等指标进行研究。杨春玲等(2010)选取了农业科技三项费用来衡量农业科技投入,并建立了误差修正模型。结果表明,农业科技投入对农民收入的抑制作用较小。吴等(2015)选择农业科研经费和农业技术推广经费来衡量中国农业科技投入。经过实证分析,发现农业科研支出显著影响农民收入。杨义武等(2016)选取了土地、劳动力、化肥和机械四个变量作为农业技术进步的投入指标,用马尔奎斯特指数法对农业技术进步进行了测度;利用动态广义矩估计方法,发现农业技术进步对农民收入有显著的促进作用。卢等(2017)采用了科技部门农业科技创新投入数据,应用因子分析法。结果表明,农业科技创新投资与农村居民人均可支配收入呈显著正相关[5][6]。胡志(2017)选取农业从业人员等指标,采用朱喜刚等(1997)的农业科技进步贡献率法。实证模型分析表明,湖南省农业科技对农民增收没有明显的促进作用。李等(2019)根据西部地区的面板数据,选取了C-D生产函数来计算农业技术进步水平,采用了混合、固定效应和随机效应以及微分方法。结果表明,西部地区农业技术进步能够提高农民收入。从许多学者的研究中,我们可以看到学者们对农业科技对农民收入的影响有不同的看法。一些学者认为,农业科技创新对农民收入没有影响,甚至起到抑制作用;一些学者认为农业科技创新可以提高农民收入。本文在前人研究的基础上,从农业专利的角度研究了中国及东、中、西部地区农业科技创新对农民收入的影响。

3现状分析

农业科技创新主要通过以下三种方式增加农民收入。为农业提供更先进的农业生产设备,提高农业机械水平,提高生产率,降低劳动成本。通过普及科技知识,我们可以提高农民使用现代农业机械的能力,提高生产力,增加农民收入。通过增加农产品的多样性,优化产业结构,增加农产品的附加值,增加农民收入。中国更加重视农业科技,农业科技成果不断增加,农民收入逐步提高。表1显示了2012年至2017年中国农民收入的变化。可以看出,从全国或三大区域来看,从2012年到2017年,农民收入逐年增加,增长率相当;东部地区农民收入最高,西部地区最低。表2显示了2012-2017年全国农业知识产权创造指数的发展水平,全国波动不大;东部地区指数发展水平最高,而西部地区增长速度较快,区域发展不平衡。

4变量和模型

4.1模型变量选择和数据源

(1)因变量:农民收入,本文采用农民可支配收入指数,收入1代表工资收入,收入2代表经营收入,数据来自《中国统计年鉴》。(2)自变量:农业科技创新。本文以中国农业科学院农业知识产权中心发布的《中国农业知识产权创造指数报告》中的农业知识产权创造指数为分析对象,用科技表示。(3)控制变量。①对外开放水平:以各省货物进出口总额占当年国内生产总值的比例衡量,以开放表示。②教育发展水平:以各省6岁及以上人口人均受教育[8]年来衡量。借鉴明路的方法,即一个省的人均受教育年限=(一个省的小学总数×6+一个省的初中总数×9+一个省的高中总数×12+一个省的大专及以上学历总数×6)/一个省的6岁及以上总人口。由edu表达。③区域经济增长:以人均国内生产总值衡量,以国际国内生产总值表示。④财政支农:各省农业、林业和水利支出占财政总支出的比重,反映政府对农业的支持,由政府表示。⑤金融发展水平由金融机构的贷款余额与存款余额之比来衡量,用金融来表示。由于数据的可获得性,本文选取了2012-2017年中国除西藏以外的30个省份的面板数据。数据来自《中国统计年鉴》和省级统计年鉴。

4.2型号

为了保持数据稳定和消除异方差性,人均国内生产总值指数和农业知识产权创造指数采用对数处理,其他指标为比率。测量模型如下:上式中μ为随机误差项;我代表省,i=1,2,...;t代表年份,itt=2012,…,2017。首先,我们需要对模型数据进行单位根检验和协整检验。根据单位根检验规则,由于本文中面板数据的时间较短,采用了高温试验,如表3所示。结果表明,大多数变量的初始值都有单位根。在一阶差分之后,所有统计变量在1%显著水平上拒绝单位根假设,即在一阶差分之后,变量是稳定的并且表现为一阶酉。基于平稳性检验的协整检验。由于本文的检验时间较短,因此采用了Kao检验方法对基本模型进行面板协整分析,检验结果如表4所示。表4所示的模型拒绝了在显著性水平为10%时不存在协整关系的假设。由于各省的具体情况不同,本文采用固定效应模型来探讨农业技术创新对农民收入的影响。表5显示了中国中西部固定效应模型的结果。此外,模型的最大vif为4.77,小于10,因此无需担心多重共线性。(1)其他变量对农民收入的影响是以农民的工资收入来衡量的。就人均国内生产总值和对农业的财政支持而言,每个区域的系数都是正的。就教育发展水平而言,除东部地区外,所有地区的系数都是正的。就金融发展水平而言,各地区的系数都是正的。就对外开放水平而言,全国和东西部的系数为负,中部地区为农民经营收入。人均国内生产总值可以增加所有地区的农民收入。财政支农促进了全国和西部地区农民收入,但抑制了东部和中部地区。教育发展水平提高了全国和中部地区农民的收入,甚至抑制了东部和西部地区农民的收入。金融发展水平提高了各地区农民的收入。对外开放程度对不同地区的农民收入有负面影响。(2)农业科技创新对农民收入的影响在全国范围内显著为负。对运营收入的影响是积极的,但并不显著。对于东部地区,农业科技创新对农民工资收入的影响是负的,但不显著;对农民经营收入的影响是显著负面的。对于中部地区,农业科技创新对农民工资收入的影响是负的,但不显著;对农民经营收入的影响非常积极。在西部地区,农业科技创新对农民工资收入的影响显著为负;然而,对农民经营收入的影响是积极的,但不显著。不同地区农业知识产权创造指数对农民收入的影响存在差异。这种现象有三个原因。首先,对于不同的农村人力资本存量地区,农业技术进步的收入增长效应存在差异。第二,农业科技进步导致农产品产量增加,但供给增加导致农产品价格下降。农民生产者剩余略有增加,甚至出现负增长,农民需要承担农业科技创新的成本。农业科技创新带来的收入增加和农产品价格下降所造成的损失抵消了农业科技创新的成本,但抵消的程度不确定。第三,受益于农业科技创新的农民有可能成为未来利用农业科技创新并继续受益的技术工人;然而,不能从农业科技创新中受益的农民可能会继续受苦或停止在农业中工作。重要的一点是,农业科技创新的主体大多是大学和企业,它们不愿意申请专利,也无法促进科技发展,以维持进入壁垒;此外,在农民中推广农业科技还有许多障碍。从推广到农民接受新技术和新品种到收获农产品需要时间,这可能会超过专利的有效期限。

5条建议

根据实证分析结果,2012-2017年农业科技创新对农民收入的影响存在区域异质性。根据这些变量对不同地区农民收入的影响,我们提出以下建议。第一,要着力提升经济发展水平,不仅要提高经济总量,还要提高人均国内生产总值。现有的金融产品尚未渗透到广大农民中,因此如何建立完善的农业金融服务平台仍是一个值得探讨的问题。第二,加大对农业的政策支持,继续保持和促进农业发展,充分发挥农产品产业的区域优势;同时,要提高农业专利转化率,特别是东部高端人才和资本优势,充分发挥东部辐射力,提高中西部地区农业科技整体水平和机械化水平,加强农业专利在农业实践中的应用。最后,积极推进中西部新型城镇化发展,鼓励优秀人才落户西部,提升中心城市集中度。加强农村义务教育和农业职业继续教育,为以农业为生的农民提供有吸引力、有针对性的培训,提高农业机械利用率。

作者:黄怡婷单位:福建师范大学经济学院

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